Thuật Toán Giấu Tin Lsb

     
*

*

*

*

*

1.1. Những kỹ thuật che tin trong ảnh

1.1.1. Kỹ thuật chèn vào những bit ít quan trọng đặc biệt của một điểm ảnh (Least Significant Bits)

Kỹ thuật

Thông thường khi gửi một bức hình ảnh tương trường đoản cú sang format số, bạn ta thường lựa chọn 1 trong 3 phương pháp thể hiện nay màu sau :

- 24 bit color : từng điểm ảnh có cực hiếm màu là 1 trong trong 224 màu, và phần nhiều màu này là tổng hợp từ 3 màu sắc cơ bạn dạng Red, Green, Blue có mức giá trị tự 0 mang đến 255.

Bạn đang xem: Thuật toán giấu tin lsb

- 8 bit màu sắc : từng điểm ảnh có quý giá màu là 1 trong những trong 256 màu, được chọn từ bảng màu.

- 8 bit xám : từng điểm ảnh có giá bán trị là một trong 256 lever xám.

Các kỹ thuật che tin vào miền không gian ảnh được thực hiện bằng phương pháp thay đổi trực tiếp giá trị màu hoặc độ mạnh sáng của những điểm hình ảnh được chọn. Một kỹ thuật giấu tin được thực hiện trong ko gian hình ảnh là nghệ thuật chèn vào các bit ít quan trọng nhất của điểm ảnh. Phương pháp giấu tin LSB thực hiện bằng cách thay đổi các bit quan trọng đặc biệt của mỗi màu trong 24 bit màu sắc hoặc chèn vào những bit ít đặc biệt của ảnh 8 bit.

Ví dụ chữ A tất cả mã ASCII là 65 ( thập phân ), hoàn toàn có thể biểu diễn nhị phân là : 1000001.

Để giấu chữ A vào trong ảnh, ta nên 3 điểm ảnh liên tiếp trong hình ảnh 24 bit màu. Mang sử cho giá trị màu của 3 pixel trước khi chèn là :

10000000.10100100.10110101,10110101.11110011.10110111,11100111.10110011.00110011

Sau khi chèn, giá trị của các px màu đã như sau:

10000001.10100100.10110100.10110100.11110010.10110110.11100110.10110011.00110011 (những cực hiếm đậm là hầu như giá trị bị vắt đổi )

Ví dụ tương tự, yêu cầu giấu chữ A vào trong hình ảnh 8 bit màu, ta nên 8 pixel. Giả sử giá trị của 8 pixel thuở đầu như sau :

10000000,10100100,10110101,10110101,11110011,10110111,11100111,10110011 sau khi chèn chữ A, quý hiếm của 8 điểm hình ảnh này sẽ như sau :

10000001,10100100,10110100,10110100,11110010,10110110,11100110,10110011 (những giá trị đậm là đa số giá trị bị vậy đổi).

Từ phần nhiều ví dụ trên, ta rất có thể suy luận ra rằng phương thức chèn vào các bit ít đặc biệt thường có một nửa cơ hội để thay đổi một bit ít đặc biệt trong 8 bit, chính vì như vậy không tạo thành sự biến đổi lớn đối với hình ảnh gốc. Tuyệt nói giải pháp khác, phát minh cơ phiên bản của nghệ thuật này là đổi khác các bit biểu biễn những giá trị mà khả năng tri giác của mắt tín đồ là hèn nhất. Ví dụ như biến hóa giá trị các bit màn biểu diễn thành phần màu xanh hay màn biểu diễn thành phần độ chói của điểm ảnh, là các giá trị mà với một sự cầm đổi nhỏ dại thì ta cạnh tranh phát hiển thị sự vậy đổi.

Tỉ lệ dữ liệu

Vấn đề cơ bản nhất của nghệ thuật chèn vào các bit ít đặc biệt đối với ảnh 24 bit màu sắc là chèn được 3 bit / pixel. Bởi vì vậy mỗi điểm ảnh 24 bit chúng ta cũng có thể giấu 3 bit giấu/ 24 bit dữ liệu, tức 1 bit dữ liệu giấu / 8 bit dữ liệu. Trong trường thích hợp này, ta giấu được 1 bit vào 8 bit của hình ảnh chứa.

Chúng ta tất cả thể biến hóa tỉ lệ che tin trong những điểm hình ảnh bằng giải pháp tăng hoặc bớt số bit thông tin giấu trong mỗi điểm. Rất có thể là chỉ che 1 bit tin tức trong 24 bit dữ liệu, hoặc 6 bit hoặc 9 bit, điều này nhờ vào vào áp dụng của bọn chúng ta.

Để đậy 1 byte thông tin, tùy theo phương thức chèn 1 bit, 2 bit, 3 bit cơ mà ta phải cần có số byte tài liệu chứa không giống nhau. Với phương pháp chèn 1 bit, ta phải 8/1*8 = 8 byte dữ liệu, đối với phương thức chèn 2 bit ta đề nghị 8/2*8 = 4 byte cùng đối với phương pháp chèn 3 bit ta đề xuất 8/ 3*8 = 21.33 byte.

Tính bền vững

Phương pháp chèn vào những bit ít đặc trưng rất dễ bị tiến công bởi những phép thay đổi đổi, thậm chí là phần lớn phép thông thường và ít gian nguy nhất.

Các phương pháp nén mất non thông tin, ví dụ như JPEG, gần như là phá vỡ những thông tin bị giấu. Vấn đề là lỗ hỗng của hệ thống tri giác của con fan mà phương thức chèn những bit ít quan trọng nỗ lực khai thác – không nhiều nhạy cảm với việc thay đổi nhỏ dại các quý hiếm màu của màu xanh hay độ chói - cũng giống với phần lớn gì mà lại các phương thức nén mất mát thông tin nhờ vào để có thể giảm dung tích bức ảnh.

Các phép chuyển đổi hình học tập như dịch chuyển các điểm ảnh và nhất là đổi chỗ các điểm ảnh so với lưới gốc ban đầu cũng hủy hoại các tin tức được nhúng và giải pháp duy nhất để lấy lại thông tin là bắt buộc làm những phép chuyển đổi ngược lại.

Các phép biến hóa các trên ảnh cũng dễ dãi làm mất các thông tin bị nhúng. Nói bắt lại, phương pháp chèn vào các bit ít quan trọng là cách thức giấu tin khôn cùng ít bền vững.

Độ dễ dàng của quy trình phát hiện với giải thông tin.

không tồn tại điểm gì là đáng để ý trong phương pháp chèn vào những bit không nhiều quan trọng, cách thức này chỉ làm đổi khác một không nhiều độ nhiễu của kết cấu mặt phẳng bức ảnh. Ví như dùng phương pháp này thì rất thuận lợi để giải những tin che và chất vấn lại thông tin giấu.

Thích đúng theo cho giấu tin mật tuyệt thủy vân

Trước tiên, do đây là kỹ thuật rất đơn giản bị tiến công thậm chí là các thay đổi đơn giản, phương pháp chèn vào những bit không nhiều quan trọng trong khi không say đắm hợp so với thủy vân số, chỗ mà bức hình ảnh phải đối mặt với các biến đổi cố tình làm cho phá hoại chúng, cộng thêm các đổi khác khác như nén/giải nén (có mất mát thông tin) hoặc chuyển từ tương tự sang số với ngược lại.

Do đặc thù tỉ lệ dữ liệu giấu cao nên phương pháp này tương thích cho việc giấu tin tức mật, địa điểm mà tính chắc chắn ít được quan tâm.

Kỹ thuật giấu tin này được sử dụng cho những thuật toán thủy vân kháng xuyên tạc do tính chất dễ bị phá tan vỡ trước các tiến công trên hệ thủy vân.

Vấn đề và các giải pháp

hoàn toàn có thể khẳng định rằng phương pháp chèn vào những bit không nhiều quan trọng rất tốt cho che tin mật. Tuy nhiên một điểm yếu kém của cách thức này là tính dễ ợt trong quy trình giải tin. Bọn họ không hy vọng một kẻ tiến công có chủ ý nào có thể đọc được thông tin mà chúng ta gửi đi. Điều này thì được triển khai xong bởi nhì kỹ thuật bổ trợ sau :

- Mã hóa thông điệp trứớc lúc nhúng, điều này tạo cho những ai sau thời điểm lấy được tin tức thì phải thực hiện giải mã nó thì mới rất có thể hiểu được thông điệp.

- xác minh ngẫu nhiên vị trí những bit thay đổi dựa vào trong 1 hàm mật mã ngẫu nhiên, vì vậy khó có thể thành lập lại thông điệp mà đắn đo cơ chế gieo của hàm ngẫu nhiên.

Theo giải pháp này, thông điệp che được bảo đảm bởi nhì khóa khác nhau, chính vì vậy đạt được độ bình an cao hơn trước đây đó. Điều này cũng xấp xỉ như đảm bảo an toàn toàn vẹn thông điệp, làm cho việc hàng fake thông điệp trở nên khó khăn hơn (độ phức tạp thống kê giám sát cao, không thực thi được). Cho dù sao đi nữa, bọn họ không hy vọng thông điệp của chúng ta chỉ là bị mã hóa và chuyển đổi thì họ phải tiến hành dưới những kênh truyền thông ẩn.

Có hai vấn đề đặc biệt trong chuyên môn này là : bài toán chọn các bức ảnh và lựa chọn định dạng của ảnh (24 bit, 8 bit, nén hay là không nén).

Trước tiên bức hình ảnh chọn là đề xuất ngẫu nhiên, không tồn tại chủ định chính vì vậy nó yêu cầu được chọn xuất phát từ 1 tập các hình ảnh mà có lý do thích phù hợp để gửi từ bạn gửi đến người nhận. Điều này tránh được sự ngờ vực và không khiến ra sự chú ý từ đối phương.

Tiếp theo đó, trong những bức ảnh được chọn phải có tương đối nhiều màu nhan sắc khác nhau, nó phải “noisy” (không đối chọi điệu), chính vì thế mà bài toán thêm một ít những thông tin nhiễu vào cũng rất được che che bởi tính chất “noisy” trước đó của nó. Các ảnh có không nhiều sự thay đổi màu dung nhan (có cấu trúc ảnh vững chắc) thì rất khó giấu tin tức vì khi giấu tin dễ làm cho sự chú ý của đối phương.

Vấn đề thiết bị hai tương quan đến kích thước file ảnh để giấu tin, điều này cũng bao gồm định dạng file ảnh. Thường thì để tăng thông tin giấu, ta sử dụng các file ảnh có size lớn làm tài liệu chứa vì những bức hình ảnh (được cất trong file) này có rất nhiều không gian rộng để che tin. Tuy nhiên việc trao đổi các bức hình ảnh có form size lớn một biện pháp không thông thường giữa hai người dễ gây nên ra sự tò mò chú ý của đối phương. Ví dụ, một bức ảnh thông thường trên internet có kích thước 500*300 = 150000 điểm hình ảnh có size là:

- Ảnh 24 bit color : 150000 px *24 bits/ pixel/8 bits/byte = 90000 byte.

- Ảnh 8 bit màu : 150000 px *8 bits/ pixel/8 bits/byte = 15000 byte.

Quan sát kích cỡ file hình ảnh ta thấy rằng so với một hình ảnh màu 24 bit ko nén, kích thước 90000 byte là kích thước không bình thường bởi vì câu hỏi không nén nó với gửi đi là 1 trong những điều lạ cũng chính vì thực tế rằng nếu như bức ảnh được nén trước lúc gửi đi thì chất lượng ảnh thay đổi không đáng kể trong những khi đó size file hình ảnh giảm vẫn tăng hiệu suất truyền tin ( thời hạn truyền sẽ nhanh hơn ).

Để hạn chế và khắc phục điều này, ta tất cả thể biến đổi một chút theo thuật toán nén JPEG là chèn các bit ít đặc biệt vào mọi vùng mà việc nén hình ảnh làm mất mát thông tin ít duy nhất hoặc tinh chỉnh việc làm cho tròn các hệ số của phép biến hóa Cosin rời rốc được thực hiện khi nén hình ảnh <9, 14,15>.

nếu muốn liên lạc che tin bằng phương thức chèn vào các bit ít quan trọng, chúng ta cần phải có những bức hình ảnh có form size file nhỏ, hay nói theo một cách khác chúng phải thực hiện đến các bức hình ảnh 8 bit vì kích cỡ các file ảnh này là thông thường và ít gây chú ý cho đối phương.

Đối với hình ảnh 256 color là nó sử dụng một bảng màu sắc được xác minh theo chỉ số cùng việc thay đổi các bit ít đặc trưng đồng nghĩa cùng với việc bọn họ chuyển một px từ địa chỉ này sang một vị trí lân cận khác. Nếu tất cả sự tương phản color giữa nhị vị trí lân cận trong bảng color thì điều đó dẫn đến một điểm hình ảnh trong bức ảnh thay thay đổi màu sắc một cách bất ngờ và chính vì vậy thông điệp cất trở nên thuận lợi phát hiện.

Để giải quyết và xử lý vấn đề này, nhiều cách thức đã được nghiên cứu và phân tích như sắp xếp lại bảng màu thế nào cho giữa hai quý hiếm màu vào bảng màu không quá tương phản hay như là giảm số màu trong bảng color xuống với tái tạo lại các thành phần tương tự nhau vào bảng màu ở số đông vị trị sát bên nhau, chính vì như thế sự không giống nhau trước và sau khoản thời gian nhúng thông điệp của hình ảnh chứa trở đề nghị khó phân phát hiện.

Các tác dụng thực nghiệm cho biết thêm rằng câu hỏi chèn vào những bit ít quan trọng nếu sử dụng hình ảnh 8 bit xám thì rất cực nhọc phát hiện tại bởi hệ thống thị giác của con bạn do gồm rất ít sự biến hóa các giá trị trong bảng color của bọn chúng <9, 14,17>.

1.1.2. Chuyên môn mã hóa khối kết cấu mặt phẳng (Texture Block Coding)

Kỹ thuật mã hóa khối kết cấu mặt phẳng được cách tân và phát triển bởi Bender cùng các đồng nghiệp của ông và được xuất phiên bản trong tập san IBM System năm 1996. Đây là một trong kỹ thuật có tỉ lệ bit vô cùng thấp, khá bền với đổi khác affine trên hình ảnh nhưng điểm tiêu giảm chính của chính nó là nó cần sự can thiệp của con tín đồ trong quá trình mã hóa.

Xem thêm: Cách Tắt Định Đăng Bán Hàng Trên Fb Cá Nhân Đơn Giản Nhất, Cách Tắt Định Dạng Bán Hàng Trên Facebook

Kỹ thuật

Việc mã hóa khối kết cấu bề mặt được thực hiện thông qua việc sao chép (copy) một vùng xuất phát điểm từ một mẫu kết cấu bề mặt ngẫu nhiên trong bức hình ảnh khác mà gồm cùng kết cấu mặt phẳng .

Quá trình mã hóa được thực hiện bằng phương pháp chọn bằng tay một vùng để xử trí và kế tiếp sử dụng những mặt nạ để lựa chọn vùng sao chép, ví dụ một vùng hình chữ (graphic text), nhằm mà sau thời điểm giải mã mặt nạ hoàn toàn có thể trở đề xuất nhìn phát hiện (visible).

Quá trình giải mã có quá trình sau:

- auto tạo sự tương quan cho bức ảnh. Điều này sẽ tạo nên ra những đỉnh (peak) nghỉ ngơi mỗi điểm trong thừa trình tự động hóa tạo sự tương quan, khu vực mà biểu thị vùng của bức hình ảnh bị chồng lên.

- Nâng vùng hình ảnh được thể hiện bằng những đỉnh trong cách 1. Ta triển khai trừ ảnh từ vùng copy được nâng lên của nó, thêm vào các góc những giá trị 0 giả dụ cần.

- Bình phương tác dụng và sản xuất ngưỡng để dấn lại các giá trị gần với 0. Vùng được xào nấu trở yêu cầu hiển thị bằng các giá trị này.

Tỉ lệ dữ liệu

Một điều dễ nhận thấy là những vùng được copy đề xuất khá béo (ít tốt nhất 16*16 pixel) và bọn họ phải gắn các mặt nạ trên các vùng kia nên số lượng thông tin cất được rất nhỏ. Thực ra chúng ta không thể biến hóa nhiều phần của bức hình ảnh theo cách này mà không khiến cho nó trở nên phát hiện nay được.

rộng nữa, ko phải tất cả các phần làm sao của bức hình ảnh cũng phù hợp cho chuyên môn này, chẳng hạn như những vùng hình ảnh có color thuần nhất, cũng chính vì dễ dàng thấy rõ (magnify) sự đổi khác của chúng.

Độ bền vững

Nếu size khối để thực hiện thao tác làm việc copy đủ lớn, thì các thay đổi các phần bên trong mỗi khối vẫn giống nhau lúc bức ảnh chịu ảnh hưởng tác động bởi những phép đổi khác không yêu cầu hình học, ví dụ như phép lọc, nén, luân chuyển ảnh. Phương diện nạ nhúng cũng có thể nhìn thấy được sau thời điểm nhúng <8,18>.

Việc xén hình sẽ hủy diệt kết cấu mặt phẳng nếu như 1 trong những 2 vùng được sao chép nằm ngoại trừ vùng lựa chọn xén (cropped area). Những phép thay đổi affine hay cũng đổi khác luôn mặt nạ chính vì như vậy có thể tạo cho chúng tất yêu hiểu được. Nếu một trong hai vùng bị thay đổi bởi các tiến công có chủ ý thì tin tức giấu sẽ hoàn toàn có thể bị phá hủy.

Độ dễ của câu hỏi phát hiện cùng giải thông tin

Thuật toán giải tin thì khá dễ triển khai và nó không bao gồm bất cứ khóa làm sao trong quá trình mã vì thế việc giải tin là tương đối tiện lợi <8, 18>.

 Thích vừa lòng cho cất tin mật tuyệt thủy vân

Do tỉ lệ dữ liệu giấu theo phương pháp này là ít với nó khá chắc chắn với các chuyển đổi không cố tình và do dễ ợt nhận lại được tin giấu yêu cầu kỹ thuật này thích hợp cho thủy vân rộng là che tin mật.

 

 

Vấn đề và các chiến thuật

Hạn chế của kỹ thuật này là nó cần phải có sự can thiệp của con tín đồ trong việc chọn vùng để thực hiện xào luộc và dán. Giải pháp khắc phục là lập trình mang đến máy làm việc này nhưng có sự đo lường của bé người.

1.1.3. Kỹ thuật Patchwork

Kỹ thuật

Patchwork là kỹ thuật đậy tin được trở nên tân tiến bởi Bender cùng những đồng sự của ông với được xuất bạn dạng trong tạp chí IBM system năm 1996. Nó dựa trên mô hình giả ngẫu nhiên, thống kê.

 Kỹ thuật che tin này nhờ vào phân cha Gauss nhằm nhúng tin tức vào ảnh. Hai tập hợp các điểm hình ảnh (patches) của bức hình ảnh đuợc chọn, được ký kết hiệu là A cùng B. Thuật toán được thực hiện bằng phương pháp làm sáng một điểm ảnh ở tập A trong những khi đó làm tối điểm ảnh ở tập B. Trong thuật toán này áp dụng bộ sinh số thốt nhiên được đáp ứng bằng khóa mật k. Khóa này được chia sẻ cho cả mặt truyền và bên nhận để khẳng định được các điểm hình ảnh đã chọn để đậy tin và căn cứ vào kia để thừa nhận lại thông tin giấu.

Ký hiệu S(n) = sum(a-b, i = 1..n), trong số ấy a và b lần lượt là vấn đề thứ i vào trong tập patch A và B. Tổng S(n) này sẽ bởi 0 trong hình ảnh bình thường.

Sau khi thực hiện n lần các thao tác làm việc a = a + deltab = b- delta, quý hiếm này sẽ dần đến 2*delta*n.

Nếu như n đủ phệ và tính giá tốt trị S(n) của một bức ảnh, bạn cũng có thể kết luận rằng hình ảnh đã được che tin bằng kỹ thuật Patchwork hay chưa.

Chúng ta hoàn toàn có thể gán một “cấp độ dĩ nhiên chắn” tương quan đến n trong quá trình mã hóa để có kết luận chắc chắn trong quy trình giải tin. Cũng trong cách thức này, nếu chúng ta lặp lại càng các thì thủy vân càng trở đề nghị dễ nhận thấy <8>.

Tỉ lệ dữ liệu

Kỹ thuật cất tin này còn có tỉ lệ tài liệu thấp.

Độ vững chắc

Một một trong những đặc tính đặc biệt nhất của kỹ thuật Patchwork là nó có tác dụng chịu đựng được phép xén ảnh và biến hóa tỉ lệ mức khả năng chiếu sáng và gamma.

Nếu đậy tin bởi kỹ thuật Patchwork, tin che sẽ bị tàn phá bởi các phép đổi khác affine như dịch chuyển, quay, biến đổi tỉ lệ ảnh.

Độ dễ của quy trình phát hiện và giải tin

 Với kỹ thuật Patchwork, gần như là không thể giải tin được nếu không biết khóa và bộ sinh số giả bỗng dưng được sử dụng để tìm những điểm bị rứa đổi.

Sự thích hợp cho đậy tin mật tuyệt thủy vân

Do tính chất khá bền bỉ và tỉ lệ dữ liệu giấu khá thấp nên kỹ thuật che tin Patchwork khá thích hợp cho thủy vân.

Trong các khối hệ thống bảo vệ bạn dạng quyền, nghệ thuật này được sử dụng đa phần để xác nhận rằng bức ảnh có được nhúng thủy vân tuyệt chưa bằng phương pháp nhúng một chuỗi bit cùng với độ chắc chắn đến 99.9999%, tiếp đến mới sử dụng khóa khác nhằm nhúng vào những bit khác tuy nhiên với cấp độ yếu hơn, vì vậy thủy vân sẽ không làm ảnh hưởng đến bức ảnh nhiều. Cũng theo cách này, câu hỏi giải tin trước tiên đang tìm cái bit xác nhận ảnh có nhúng thủy vân hay không, ví như tìm thấy thì tiếp tục tìm phần còn lại của thủy vân.

Vấn đề và những giải pháp

Vấn đề đầu tiên là nếu ta sử dụng những điểm như một 1-1 vị của những patch, nhiễu mà họ thêm vào hình ảnh nằm trên vùng tấn số cao. Các điểm này hoàn toàn có thể bị lọc tốt bị thay đổi bởi các quá trình, từ bỏ phép nén mất mát dễ dàng và đơn giản đến quá trình chuyển số - tương tự như và ngược lại. Phương án là sử dụng những patches của một vùng bé dại thay vì các điểm, với một phân bố delta làm thế nào cho trải nhiễu qua một băng rộng lớn hoặc dịch rời nó đến vùng tần số thấp, khiến cho nó ít bị loại bởi phép lọc.

1.1.4. Một số kỹ thuật khác

Ngoài những kỹ thuật giấu tin trên còn tồn tại một số kỹ thuật giấu tin khác được áp dụng trong đậy tin trong ảnh. Tùy vào những ứng dụng, những kỹ thuật này có thể được chọn để tăng cường tính bền chắc hoặc tăng cường tỉ lệ dữ liệu phụ thuộc các công dụng kỹ thuật của các phương pháp giấu tin.

Kỹ thuật làm việc trên những hệ số của phép thay đổi DCT

Kỹ thuật này được sử dụng chủ yếu trong những ứng dụng có liên quan đến nén mất mát thông tin. Dữ liệu hình ảnh trong ko gian hình ảnh được biến đổi sang miền tần số. Tích điện của bức ảnh được chia thành 3 vùng : vùng tần số cao, vùng tần số giữa, vùng tần số thấp. Để tin tức giấu không bị mất đi bởi những phép nén mất mát, thông thưòng ta chèn vào tấn số giữa. Tin tức được che trong vùng này sẽ tránh được phép thanh lọc thông thấp, thông cao.

Kỹ thuật thực hiện mặt nạ tri giác (Perceptual Masking)

nghệ thuật này nhúng tài liệu vào phần đa vùng được thêm mặt nạ bởi những vùng khác dựa vào hệ thống thị lực của con người. Câu hỏi nhúng rất có thể thực hiện nay trên miền ko gian hình ảnh hoặc miền tần số. Tỉ lệ dữ liệu nhúng được trong nghệ thuật này dựa vào vào ảnh chứa và thường thì việc lựa chọn vùng để che tin được tiến hành dưới sự đo lường và thống kê của con người.

1.2. Giấu tin trong audio, video.

1.2.1. Giấu tin vào audio

Khác với cất tin vào ảnh, giấu tin trong audio phụ thuộc vào hệ thống thính giác của con fan (human auditory system). Các kỹ thuật che trong audio được thực hiện trong ko gian biến hóa (tần số). Để chèn tin đậy vào vào audio có thể sử dụng những kỹ thuật sau: mã hóa bit thấp (Low Bit Coding), mã hóa trộn (Phase Coding), mã hóa giờ đồng hồ vang (Echo Coding) .v.v.

Các file audio cũng có thể dùng để che thông tin. Các thông tin được giấu trong số file audio công ty yếu dùng để bảo vệ bạn dạng quyền đến tác giả. Những kỹ thuật chèn vào những bit không nhiều quan trọng, mã trộn (phase coding), mã trải phổ (spread spectrum coding), giấu tiếng vang (echo hiding) hoàn toàn có thể được dùng để đảm bảo nội dung của file nhạc. Sự việc khó khăn lớn nhất mà các phương pháp phải đối mặt là độ nhạy của hệ thống thính giác của nhỏ người. Do hệ thống thính giác của con tín đồ nhạy cảm yêu cầu những đoạn tin tức bị nhiễu dễ dàng dàng bị nockout ra tạo nên việc giấu tin gặp gỡ khó khăn.

Thông tin số thay mặt đại diện của một tệp tin audio bao gồm các mẫu biểu đạt được đem theo cách thức lượng tử hóa với lấy mẫu mã theo thời gian. Định dạng thường xuyên được áp dụng để biểu diễn những tín hiệu audio rất tốt lượng tử 16 bit tuyến đường tính. Các file Windows Audio Visual (wav) thực hiện định dạng này . Xác suất lấy mẫu theo thời gian quyết định biên vùng tần số. Tỉ lệ rước mẫu thông thường nằm trong vòng 8kHz cho 44.1 kHz. Khi tỉ lệ mẫu mã được tăng thêm thì không khí dữ liệu dùng làm giấu thông tin cũng tăng lên.

Kỹ thuật chèn vào các bit không nhiều quan trọng

Cũng như những file text, phương thức chèn vào các bit ít quan trọng đặc biệt cũng lưu trữ dữ liệu giấu vào trong những bit ít đặc biệt quan trọng của file audio. Ví dụ so với file nên 16 bit nhằm lưu mỗi mẫu mã thì hoàn toàn có thể lưu vào 4 bit. Tuy nhiên, cũng giống như các file text, với kiểu tàng trữ này, tin tức giấu rất có thể rất dễ bị phát hiện và bị phá hủy. Việc lấy mẫu mã lại (resampling) với nhiễu do kênh truyền (chanel noise) hoàn toàn có thể làm chuyển đổi thông tin giấu. Dường như việc thay đổi các bit ít đặc biệt quan trọng trong tệp tin audio cũng rất có thể gây yêu cầu nhiễu hoàn toàn có thể nhận ra được (audible noise). Thông tin hoàn toàn có thể phá diệt bởi những phép nén, xén tin (cropping) hoặc dịch số / giống như , tương tự /số. Đây là 1 kỹ thuật rất đơn giản và dễ dàng nhưng khôn xiết yếu vày vậy các kỹ thuật cất tin vào audio new được nghiên cứu và phân tích và phạt triển.

1.2.2. đậy tin trong video

Giấu tin trong clip là một nghành nghề nghiên cứu giúp rộng lớn. Các kỹ thuật thủy vân trong ảnh có thể được áp dụng trong thủy vân video nhưng có một vài ràng buộc bởi đặc tính của loại tài liệu này. đồ vật nhất, trong một trong những ứng dụng, việc nhúng thủy vân cần được được tiến hành trong thời hạn thực để truyền các tín hiệu đoạn clip đi. Sản phẩm hai, việc số lượng giới hạn băng thông cũng yêu cầu các thuật toán đậy vào dữ liệu đoạn clip không được làm chuyển đổi kích thước của dữ liệu sau thời điểm nhúng. Cuối cùng, các dữ liệu đoạn clip thường được lưu lại ở dạng nén, thông thường dựa vào quá trình giải pháp xử lý sự gắng đổi ảnh từ khung hình này đến khung hình khác, bởi vì vậy khi cất cần đảm bảo an toàn rằng tin không quá dễ phát hiện tại ra bởi mắt thường. Dữ liệu video có thể được biểu lộ một cách tổng quát dưới hình sau:

*

(CÒN TIẾP)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.2.3. Giấu tin trong text

phương thức cuối thuộc của câu hỏi nhúng thủy vân được giới thiệu ở đó là trên text. Một số tài liệu đặc biệt quan trọng cần đề nghị nhúng thủy vân, chẳng hạn như di chúc, cheque, khế ước, hay các chứng thư tước vị. Cũng giống như file ảnh, việc nhúng các thông tin vào trong các tài liệu này buộc phải được thực hiện sao cho không nhìn thấy được với là tốt nhất để xác minh tác mang hay nhà nhân. Các kỹ thuật che tin vào text được thực hiện được phụ thuộc định dạng lưu giữ trữ.

Xem thêm: Các Từ Tiếng Anh Về Hoa Quả, Từ Vựng Tiếng Anh Về Trái Cây

Text rất có thể được tàng trữ trên những cách khác biệt và trong một trong những cách ta cấp thiết nào đậy tin được. Chẳng hạn, ví như như tệp tin text được lưu lại theo định dạng ASCCI thì không có khoảng trống nào thuộc về tri giác để cất tin để giấu tin bởi vậy quan yếu nào cất tin vào trong tệp tin này theo phong cách định dạng nơi bắt đầu như vậy. Một số các định dạng khác ví như PostScrip xuất xắc PDF gồm thể được cho phép giấu tin. Các cách thức giấu tin vào trong text đa số việc điều chỉnh khoảng cách giữa những dòng hoặc giữa các từ vào văn phiên bản hay là biến hóa kích thước font chữ của một từ trong văn bản. Hình 3.8 dưới đây minh họa cho một kỹ thuật đậy tin vào text.